En este documento se detalla el desarrollo de un modelo de estimación para medir la clorofila (Ch) y los macronutrientes, como el nitrógeno total (T-N), fósforo (P), potasio (K), carbono (C), calcio (Ca) y magnesio (Mg) en manzanas, utilizando relaciones de bandas clave seleccionadas de imágenes hiperespectrales adquiridas con un vehículo aéreo no tripulado, para la gestión de nutrientes en un huerto de manzanas. Se eligió el modelo de regresión de k-vecinos más cercanos (KNR) para Ch y todos los macronutrientes como el mejor modelo a través de una comparación de los valores R2 de calibración y validación. Como resultado del desarrollo del modelo, se seleccionaron un total de 13 relaciones de bandas (425/429, 682/686, 710/714, 714/718, 718/722, 750/754, 754/758, 758/762, 762/766, 894/898, 898/902, 906/911 y 963/967) para Ch y todos los macronutrientes. El potencial de estimación para las concentraciones de T-N y Mg fue bajo, con un R2 = 0.70 y RMSE = 0.44 y RMSE = 0.53 y RMSE = 0.85 y RMSE = 0.42 y RMSE.