El desarrollo de cursos en línea alineados con los principios de educación sostenible es crucial para equipar a los estudiantes con habilidades del siglo XXI esenciales para un futuro sostenible. A medida que la educación en línea se expande, predecir a los logradores (en esta investigación, estudiantes con una calificación final de siete o más) se vuelve esencial para optimizar las estrategias de instrucción y mejorar las tasas de retención. Este estudio emplea un modelo de Análisis Discriminante Lineal (LDA) para predecir el rendimiento académico en un curso de teatro en línea basado en principios de educación sostenible. Métricas de compromiso como el total de inicios de sesión y la finalización de tareas colaborativas surgieron como predictores decisivos, alineándose con investigaciones previas que enfatizan el aprendizaje activo y la colaboración. El modelo demostró un rendimiento robusto, logrando un 90% de precisión, un 80% de especificidad y un 88% de tasa de clasificación correcta. Estos resultados subrayan el potencial del aprendizaje automático para identificar a los logradores, al tiempo que destacan la importancia de los componentes pedagógicos sostenibles. La investigación futura debería explorar indicadores de compromiso emocional y validación en múltiples cursos para mejorar las capacidades predictivas. Al utilizar la información del sistema de e-learning, la metodología presentada tiene el potencial de ayudar a los responsables de políticas institucionales a mejorar los resultados de aprendizaje, avanzar en los objetivos de sostenibilidad y apoyar la innovación en los sectores educativo y creativo.