La velocidad de onda de corte (Vs) es un parámetro del suelo importante para el diseño estructural resistente a terremotos y un parámetro clave para determinar las propiedades dinámicas de los suelos, como el módulo de elasticidad y el módulo de corte. Existen diferentes métodos de medición de Vs. Sin embargo, estos métodos, que son costosos y laboriosos, han llevado a la búsqueda de nuevos métodos para determinar el Vs. Este estudio tiene como objetivo predecir la velocidad de onda de corte (Vs (m/s)) utilizando la profundidad (m), la resistencia del cono (qc) (MPa), la fricción de la funda (fs) (kPa), la presión del agua en los poros (u2) (kPa), N y el peso unitario (kN/m3). Dado que la velocidad de onda de corte varía con la profundidad, se realizaron estudios de regresión a profundidades de hasta 30 m en este estudio. El conjunto de datos utilizado en este estudio es un conjunto de datos de código abierto, y los datos del suelo provienen de la Cuenca de Taipei. Este conjunto de datos fue extraído y se creó un conjunto de datos de 494 líneas. En este estudio, utilizando HyperNetExplorer 2024V1, se pudo realizar la predicción de Vs basada en la profundidad (m), la resistencia del cono (qc) (MPa), la fricción de la funda (fs), la presión del agua en los poros (u2) (kPa), N y los valores de peso unitario (kN/m3) con resultados satisfactorios (R2 = 0.78, MSE = 596.43). Se obtuvieron resultados satisfactorios en este estudio, en el que también se utilizaron modelos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI).