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Predicción de la Ingesta de Materia Seca a partir de Espectros de Leche en Ovejas Lecheras Sarda

Autores: Ledda, Antonello; Carta, Silvia; Correddu, Fabio; Cesarani, Alberto; Atzori, Alberto Stanislao; Battacone, Gianni; Macciotta, Nicolò Pietro Paolo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Predicción de la Ingesta de Materia Seca a partir de Espectros de Leche en Ovejas Lecheras Sarda


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Individual
Ingesta de materia seca
Ganado
Eficiencia alimentaria
Espectros de leche
Predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La ingesta individual de materia seca (DMI) es un factor relevante para evaluar la eficiencia alimentaria en el ganado. Sin embargo, la medición de este rasgo a gran escala es difícil y costosa. El DMI, así como otros fenotipos, se puede predecir a partir de los espectros de leche. El objetivo de este trabajo fue predecir el DMI a partir de los espectros de leche de 24 ovejas lecheras Sarda en lactancia. Se aplicaron iterativamente tres modelos (Regresión por Componentes Principales, Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales y Regresión Paso a Paso) a tres esquemas de validación: registros, ovejas y días. El DMI se correlacionó moderadamente con los números de onda de los espectros de leche: las correlaciones más grandes (alrededor de +/-0.30) se observaron en ~1100-1330 cm y ~2800-3000 cm. Las correlaciones promedio entre el DMI real y el DMI predicho fueron 0.33 (validación en registros), 0.32 (validación en ovejas) y 0.23 (validación en días). Los resultados de este estudio preliminar, aunque basados en un pequeño número de animales, demuestran que el DMI se puede estimar de manera rutinaria a partir de los espectros de leche.

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