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Predicción de la Congestión del Tráfico Aéreo bajo Condiciones Climáticas Adversas Inciertas

Autores: Nunez-Portillo, Juan; Valenzuela, Alfonso; Franco, Antonio; Rivas, Damián

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de la Congestión del Tráfico Aéreo bajo Condiciones Climáticas Adversas Inciertas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Papel
Incertidumbre
Gestión del flujo de tráfico aéreo
Metodologías probabilísticas
Demanda del sector
Congestión del sector
Clima adverso
Incertidumbre meteorológica
Hora de despegue
Enfoque de conjunto
Predictor de trayectoria
Celdas de tormenta
Procesamiento estadístico
Conteos de ocupación
Sobrecarga del sector
Evaluación de riesgos
Espacio aéreo austriaco
Convección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un enfoque para integrar información de incertidumbre en la gestión del flujo de tráfico aéreo en la fase táctica. En particular, se desarrollan metodologías probabilísticas para predecir la demanda del sector y la congestión del sector bajo condiciones meteorológicas adversas en un horizonte temporal de 1.5 horas. Se consideran dos fuentes de incertidumbre: la incertidumbre meteorológica inherente al proceso de pronóstico y la incertidumbre en el tiempo de despegue. Se adopta un enfoque de conjunto para caracterizar ambas fuentes de incertidumbre. Las metodologías se basan en un predictor de trayectorias capaz de generar un conjunto de trayectorias en 4D que proporciona una medida de la incertidumbre de la trayectoria, cada trayectoria evitando las celdas de tormenta encontradas en el camino. El núcleo del enfoque es el procesamiento estadístico del conjunto de trayectorias para obtener conteos probabilísticos de entrada y ocupación de cada sector y su estado de congestión cuando los conteos se comparan con valores de capacidad dependientes del clima. También se define un nuevo criterio para evaluar el riesgo de sobrecarga del sector, que tiene en cuenta la incertidumbre. Los resultados se presentan para una situación histórica sobre el espacio aéreo austriaco en un día con convección significativa.

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