Predicción de la capacidad de carga de ibuprofeno de los MOFs mediante aprendizaje automático
Autores: Liu, Xujie; Wang, Yang; Yuan, Jiongpeng; Li, Xiaojing; Wu, Siwei; Bao, Ying; Feng, Zhenzhen; Ou, Feilong; He, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Predicción de la capacidad de carga de ibuprofeno de los MOFs mediante aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Marcos metalorgánicos
Sistemas de entrega de medicamentos
Tecnologías de aprendizaje automático
Capacidad de carga de ibuprofeno
Regresión de vector de soporte
CatBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los marcos metal-orgánicos (MOFs) han sido ampliamente investigados como sistemas de entrega de medicamentos debido a sus estructuras porosas intrínsecas.
Descripción
Los marcos metal-orgánicos (MOFs) han sido ampliamente investigados como sistemas de entrega de medicamentos debido a sus estructuras porosas intrínsecas.