En respuesta a la subjetividad, baja precisión y alta ocultación de los métodos existentes de predicción de comportamiento de ataque, se propone un método de predicción de agresión impulsiva basado en video que integra parámetros fisiológicos e información de expresión facial. Este método utiliza equipos de imagen para capturar video e información de expresión facial que contiene la cara del sujeto y utiliza la tecnología de fotopletismografía por imagen (IPPG) para obtener los parámetros de variabilidad de la frecuencia cardíaca del sujeto. Mientras tanto, se construyó el modelo de reconocimiento de expresión ResNet-34 para obtener la información de expresión facial del sujeto. Basándose en el modelo de clasificación de bosque aleatorio, se utilizan los parámetros fisiológicos e información de expresión facial obtenidos para predecir la agresión impulsiva individual. Finalmente, se diseñó un experimento de inducción de agresión impulsiva para verificar el método. Los resultados experimentales muestran que la precisión de este método para predecir la presencia o ausencia de agresión impulsiva fue del 89.39%. Este método demuestra la viabilidad de aplicar parámetros fisiológicos e información de expresión facial para predecir la agresión impulsiva. Este artículo tiene un importante valor teórico y práctico para explorar nuevos métodos de predicción de agresión impulsiva. También tiene importancia en la vigilancia de seguridad en lugares especiales y públicos como prisiones y centros de rehabilitación.