Predicción de la irradiación solar global diaria horizontal utilizando redes neuronales artificiales (ANNs) en la región de Castilla y León, España
Autores: Diez, Francisco J.; Navas-Gracia, Luis M.; Chico-Santamarta, Leticia; Correa-Guimaraes, Adriana; Martínez-Rodríguez, Andrés
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción de la irradiación solar global diaria horizontal utilizando redes neuronales artificiales (ANNs) en la región de Castilla y León, España
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Irradiación solar
Redes neuronales artificiales
Ciencias agrícolas
Castilla y León
España
Variables de entrada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo evalúa la modelización predictiva de la irradiación solar global diaria horizontal utilizando redes neuronales artificiales (ANNs) para su aplicación en ciencias y tecnologías agrícolas.
Descripción
Este artículo evalúa la modelización predictiva de la irradiación solar global diaria horizontal utilizando redes neuronales artificiales (ANNs) para su aplicación en ciencias y tecnologías agrícolas.