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Predicción de inundaciones fangosas utilizando pronósticos de precipitación por radar de alta resolución y modelado de erosión basado en principios físicos en paisajes agrícolas

Autores: Hänsel, Phoebe; Langel, Stefan; Schindewolf, Marcus; Kaiser, Andreas; Buchholz, Arno; Böttcher, Falk; Schmidt, Jürgen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Predicción de inundaciones fangosas utilizando pronósticos de precipitación por radar de alta resolución y modelado de erosión basado en principios físicos en paisajes agrícolas


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Monitoreo
Modelado
Predicción
Eventos de tormenta
Inundaciones fangosas
Paisajes agrícolas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El monitoreo, modelado y predicción de eventos de tormenta y las fuertes lluvias que los acompañan son cruciales para los paisajes agrícolas intensivamente utilizados y sus asentamientos e infraestructuras de transporte. En Sajonia, Alemania, eventos de tormenta repetidos y numerosos provocaron inundaciones de barro en campos cultivables en mayo de 2016. Causaron una devastación severa en los asentamientos y la infraestructura de transporte. Este enfoque interdisciplinario investiga tres inundaciones de barro, que se desarrollaron en suelos limosos de origen loess que tienden a sellar la superficie del suelo. Para lograr esto, el estudio se centra en la prueba de un modelado de pronóstico histórico de tres inundaciones de barro en paisajes agrícolas no medidos. Por lo tanto, este enfoque ilustra primero la reconstrucción de las inundaciones de barro, que se realizó mediante datos de precipitación por radar de alta resolución, modelado de erosión basado en principios físicos y la validación cualitativa mediante ortofotos basadas en vehículos aéreos no tripulados. Posteriormente, los pronósticos históricos de precipitación por radar sirvieron como datos de entrada para el modelo de erosión basado en principios físicos para probar el modelado de pronóstico de manera retrospectiva. Los resultados del modelo indican una posible advertencia para dos de las tres inundaciones de barro. Este método de modelado de pronóstico histórico de inundaciones de barro parece particularmente prometedor. Naturalmente, la serie de datos de las tres inundaciones de barro debería ampliarse a datos más confiables y declaraciones estadísticas. Finalmente, este enfoque evalúa la viabilidad de un sistema de alerta temprana de inundaciones de barro en paisajes agrícolas no medidos mediante pronósticos de precipitación por radar de alta resolución y modelado de erosión basado en principios físicos.

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