Predicción de clasificación de intensidad de rockburst basada en algoritmos de aprendizaje de conjunto multi-modelo
Autores: Wang, Jiachuang; Ma, Haoji; Yan, Xianhang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de clasificación de intensidad de rockburst basada en algoritmos de aprendizaje de conjunto multi-modelo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Rockburst
Predicción
Algoritmos
Integración
Riesgo
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de integración de apilamiento y votación mejoraron el rendimiento de predicción de rockburst en comparación con el rendimiento del aprendizaje automático ordinario, y la selección de estrategias de fusión adecuadas pudo mejorar efectivamente el rendimiento de la predicción de rockburst para algoritmos de aprendizaje conjunto.
Descripción
Los algoritmos de integración de apilamiento y votación mejoraron el rendimiento de predicción de rockburst en comparación con el rendimiento del aprendizaje automático ordinario, y la selección de estrategias de fusión adecuadas pudo mejorar efectivamente el rendimiento de la predicción de rockburst para algoritmos de aprendizaje conjunto.