El desarrollo tecnológico ha llevado a la humanidad a la era de una sociedad de la información en la que la información es el principal impulsor. Esto implica la existencia de grandes cantidades de datos de los cuales se debe extraer conocimiento. En este sentido, la inteligencia artificial representa una tendencia aplicada en muchas áreas de la actividad humana. Este documento se centra en el modelado de conjuntos basado en el uso de varios algoritmos de aprendizaje automático, que permiten predecir el riesgo para la salud humana debido al estado de los factores atmosféricos. El modelo utiliza dos multiagentes como técnica de inteligencia emergente para tomar una decisión colectiva. El primer agente toma una decisión parcial sobre la tarea de predicción aprendiendo de los datos históricos disponibles. En contraste, el segundo agente hace lo mismo a partir de los datos disponibles en tiempo real. El modelo de predicción propuesto fue evaluado en un estudio de caso relacionado con la ciudad de Ni, República de Serbia, y mostró un mejor resultado que cada algoritmo por separado. Representa una base razonable para futuras actualizaciones tanto en el alcance de diferentes grupos de parámetros atmosféricos como en el sentido metodológico, así como técnicamente a través de su implementación en un servicio web práctico para ciudadanos.