Predicción de la Huella Material en Alemania entre 2015 y 2020 a través de Algoritmos de Suavizado Exponencial y Autoregresivos Descompuestos Estacionalmente
Autores: Buhl, Johannes; Liedtke, Christa; Schuster, Sebastian; Bienge, Katrin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción de la Huella Material en Alemania entre 2015 y 2020 a través de Algoritmos de Suavizado Exponencial y Autoregresivos Descompuestos Estacionalmente
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Investigación
Uso de recursos naturales
Huella Material
Consumo privado
Alemania
Sostenible
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Investigaciones recientes sobre el uso de recursos naturales en el consumo privado sugieren una Huella Material sostenible de 8 toneladas por persona para 2050 en los países industrializados. Analizamos la Huella Material en Alemania desde 2015 hasta 2020 para comprobar si la Huella Material disminuye en consecuencia. Estudiamos la Huella Material de 113,559 usuarios de un calculador de huella en línea y predijimos la Huella Material mediante algoritmos de descomposición estacional autorregresiva (STL-ARIMA) y suavizado exponencial (STL-ETS). Encontramos una Huella Material relativamente estable para el consumo privado. La Huella Material general disminuyó un 0.4% por año entre 2015 y 2020 en promedio. Las predicciones no sugieren que la Huella Material del consumo privado siga la trayectoria de reducción del 3.3% por año que conducirá al consumo sostenible de recursos naturales.
Descripción
Investigaciones recientes sobre el uso de recursos naturales en el consumo privado sugieren una Huella Material sostenible de 8 toneladas por persona para 2050 en los países industrializados. Analizamos la Huella Material en Alemania desde 2015 hasta 2020 para comprobar si la Huella Material disminuye en consecuencia. Estudiamos la Huella Material de 113,559 usuarios de un calculador de huella en línea y predijimos la Huella Material mediante algoritmos de descomposición estacional autorregresiva (STL-ARIMA) y suavizado exponencial (STL-ETS). Encontramos una Huella Material relativamente estable para el consumo privado. La Huella Material general disminuyó un 0.4% por año entre 2015 y 2020 en promedio. Las predicciones no sugieren que la Huella Material del consumo privado siga la trayectoria de reducción del 3.3% por año que conducirá al consumo sostenible de recursos naturales.