Predicción de la fuerza de tracción de un cultivador de cincel utilizando redes neuronales artificiales y su comparación con un modelo de regresión
Autores: Abbaspour-Gilandeh, Yousef; Fazeli, Masoud; Roshanianfard, Ali; Hernández-Hernández, Mario; Gallardo-Bernal, Iván; Hernández-Hernández, José Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción de la fuerza de tracción de un cultivador de cincel utilizando redes neuronales artificiales y su comparación con un modelo de regresión
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Redes neuronales
Fuerza de arrastre
Cultivador de cincel
Algoritmo
Predicción
Humedad del suelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se utilizaron redes neuronales artificiales (ANNs) para predecir la fuerza de arrastre de un cultivador de cincel de dientes rígidos.
Descripción
En este estudio, se utilizaron redes neuronales artificiales (ANNs) para predecir la fuerza de arrastre de un cultivador de cincel de dientes rígidos.