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Predicción de Fricción y Aplicación a la Predicción de Fuerza de Deslizamiento Lateral o Longitudinal

Autores: Xia, Danhua; Liu, Qianjin; Lu, Dang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Predicción de Fricción y Aplicación a la Predicción de Fuerza de Deslizamiento Lateral o Longitudinal


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Empírico
Semiempírico
Fuerza de neumático
Momento
Predicción de fricción
Modelo de normalización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El modelo empírico o semi-empírico se utiliza ampliamente para la simulación de vehículos debido a su alta precisión, pero depende de una gran cantidad de datos experimentales sobre la fuerza y el momento del neumático. Por lo tanto, la predicción mecánica del neumático es de gran importancia para mejorar la eficiencia del modelado de neumáticos y reducir costos. Los métodos o modelos de predicción típicos basados en la normalización presentados por Pacejka y Radt asumen que diferentes cargas podrían estar cerca de una curva normalizada, pero no siempre son lo suficientemente precisos para predecir la fuerza del neumático en condiciones de deslizamiento puro y no se mencionan métodos de predicción de fricción. En el artículo, se establece un modelo teórico que considera la deformación de la banda/carcasa, lo que sienta las bases para un modelo de normalización. Se propone un método para la separación de la fricción de los datos de prueba y la suposición proporcional del coeficiente de fricción pico longitudinal y lateral entre el neumático objetivo y el neumático de referencia, y los resultados experimentales muestran que esta suposición es aceptable. Finalmente, de acuerdo con el método de separación de fricción y la suposición, se presenta y valida un nuevo método de predicción de la fuerza del neumático en condiciones de deslizamiento puro mediante comparación con los datos experimentales. Se muestra que el método propuesto tiene una buena capacidad de predicción con una precisión satisfactoria.

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