logo móvil
Contáctanos

Técnica de red neuronal artificial optimizada basada en datos para predecir el flyrock inducido por la voladura de rocas

Autores: Wang, Xianan; Hosseini, Shahab; Jahed Armaghani, Danial; Tonnizam Mohamad, Edy

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Técnica de red neuronal artificial optimizada basada en datos para predecir el flyrock inducido por la voladura de rocas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Flyrock
Voladura de rocas
ANN
PSO
JSA
Parámetros

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una de las consecuencias más indeseables inducidas por la voladura en minas a cielo abierto y actividades civiles es el flyrock. Además, la producción de grandes bloques de tamaño excesivo crea muchos problemas para la continuación del trabajo y generalmente impone costos adicionales en el proyecto. De esta manera, la rotura de grandes bloques de tamaño excesivo está asociada con lanzar pequeñas partículas a alta velocidad, lo que puede llevar a riesgos graves para los recursos humanos e infraestructuras. Por lo tanto, la predicción precisa del flyrock inducido por la voladura de bloques es crucial para evitar posibles consecuencias y sus efectos secundarios ambientales.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro