Técnica de red neuronal artificial optimizada basada en datos para predecir el flyrock inducido por la voladura de rocas
Autores: Wang, Xianan; Hosseini, Shahab; Jahed Armaghani, Danial; Tonnizam Mohamad, Edy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Técnica de red neuronal artificial optimizada basada en datos para predecir el flyrock inducido por la voladura de rocas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Flyrock
Voladura de rocas
ANN
PSO
JSA
Parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Una de las consecuencias más indeseables inducidas por la voladura en minas a cielo abierto y actividades civiles es el flyrock. Además, la producción de grandes bloques de tamaño excesivo crea muchos problemas para la continuación del trabajo y generalmente impone costos adicionales en el proyecto. De esta manera, la rotura de grandes bloques de tamaño excesivo está asociada con lanzar pequeñas partículas a alta velocidad, lo que puede llevar a riesgos graves para los recursos humanos e infraestructuras. Por lo tanto, la predicción precisa del flyrock inducido por la voladura de bloques es crucial para evitar posibles consecuencias y sus efectos secundarios ambientales.
Descripción
Una de las consecuencias más indeseables inducidas por la voladura en minas a cielo abierto y actividades civiles es el flyrock. Además, la producción de grandes bloques de tamaño excesivo crea muchos problemas para la continuación del trabajo y generalmente impone costos adicionales en el proyecto. De esta manera, la rotura de grandes bloques de tamaño excesivo está asociada con lanzar pequeñas partículas a alta velocidad, lo que puede llevar a riesgos graves para los recursos humanos e infraestructuras. Por lo tanto, la predicción precisa del flyrock inducido por la voladura de bloques es crucial para evitar posibles consecuencias y sus efectos secundarios ambientales.