Sistema innovador de predicción de falta de stock basado en el conocimiento del historial de datos y el procesamiento de aprendizaje profundo
Autores: Giaconia, Concetta; Chamas, Aziz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sistema innovador de predicción de falta de stock basado en el conocimiento del historial de datos y el procesamiento de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Investigación
Desarrollo
Eventos de falta de stock
Daños económicos
Aprendizaje profundo
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Los esfuerzos de investigación y desarrollo en el campo de las aplicaciones comerciales han invertido un interés estratégico en el diseño de sistemas inteligentes que manejen correctamente los eventos de falta de stock. Un evento de falta de stock se refiere a un escenario en el cual los clientes no tienen disponibilidad de los productos que desean comprar. Este escenario genera importantes daños económicos para el productor y la tienda comercial. Abordar el problema de la falta de stock es actualmente de gran interés en el campo comercial, ya que permitiría limitar los daños económicos derivados de estos eventos.
Descripción
Los esfuerzos de investigación y desarrollo en el campo de las aplicaciones comerciales han invertido un interés estratégico en el diseño de sistemas inteligentes que manejen correctamente los eventos de falta de stock. Un evento de falta de stock se refiere a un escenario en el cual los clientes no tienen disponibilidad de los productos que desean comprar. Este escenario genera importantes daños económicos para el productor y la tienda comercial. Abordar el problema de la falta de stock es actualmente de gran interés en el campo comercial, ya que permitiría limitar los daños económicos derivados de estos eventos.