logo móvil
Contáctanos

Sistema innovador de predicción de falta de stock basado en el conocimiento del historial de datos y el procesamiento de aprendizaje profundo

Autores: Giaconia, Concetta; Chamas, Aziz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sistema innovador de predicción de falta de stock basado en el conocimiento del historial de datos y el procesamiento de aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Investigación
Desarrollo
Eventos de falta de stock
Daños económicos
Aprendizaje profundo
Predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los esfuerzos de investigación y desarrollo en el campo de las aplicaciones comerciales han invertido un interés estratégico en el diseño de sistemas inteligentes que manejen correctamente los eventos de falta de stock. Un evento de falta de stock se refiere a un escenario en el cual los clientes no tienen disponibilidad de los productos que desean comprar. Este escenario genera importantes daños económicos para el productor y la tienda comercial. Abordar el problema de la falta de stock es actualmente de gran interés en el campo comercial, ya que permitiría limitar los daños económicos derivados de estos eventos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro