Predicción de fallas en soldadura por resistencia puntual: una comparación de enfoques de aprendizaje automático
Autores: Ciravegna, Gabriele; Galante, Franco; Giordano, Danilo; Cerquitelli, Tania; Mellia, Marco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de fallas en soldadura por resistencia puntual: una comparación de enfoques de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Soldadura por puntos de resistencia
Fabricación
Soldaduras defectuosas
Algoritmos de aprendizaje automático
Análisis predictivo
Limitaciones de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La soldadura por puntos de resistencia es ampliamente adoptada en la fabricación y se caracteriza por su alta confiabilidad y automatización simple en la línea de producción. La detección de soldaduras defectuosas es una tarea difícil que requiere pruebas destructivas o pruebas no destructivas costosas y lentas (por ejemplo, ultrasonido). Los robots que realizan la soldadura recopilan automáticamente datos contextuales y específicos del proceso. En este documento, probamos si estos datos se pueden utilizar para predecir soldaduras defectuosas.
Descripción
La soldadura por puntos de resistencia es ampliamente adoptada en la fabricación y se caracteriza por su alta confiabilidad y automatización simple en la línea de producción. La detección de soldaduras defectuosas es una tarea difícil que requiere pruebas destructivas o pruebas no destructivas costosas y lentas (por ejemplo, ultrasonido). Los robots que realizan la soldadura recopilan automáticamente datos contextuales y específicos del proceso. En este documento, probamos si estos datos se pueden utilizar para predecir soldaduras defectuosas.