Los recientes ciberataques de alto perfil ejemplifican por qué las organizaciones necesitan mejores ciberdefensas. Las ciberamenazas son difíciles de predecir con precisión porque los atacantes suelen intentar ocultar sus huellas. Sin embargo, a menudo discuten exploits y técnicas en foros de hacking. El comportamiento comunitario de los hackers puede proporcionar información sobre la actividad maliciosa colectiva de los grupos. Proponemos un enfoque novedoso para predecir eventos cibernéticos utilizando análisis de sentimientos. Probamos nuestro enfoque utilizando datos de ciberataques de dos importantes organizaciones empresariales. Consideramos tres tipos de eventos: instalación de software malicioso, visitas a destinos maliciosos y correos electrónicos maliciosos que superaron las defensas de las organizaciones objetivo. Construimos señales predictivas aplicando análisis de sentimientos a las publicaciones de foros de hackers para comprender mejor el comportamiento de los hackers. Analizamos más de 400,000 publicaciones escritas entre enero de 2016 y enero de 2018 en más de 100 foros de hacking tanto en la web superficial como en la web oscura. Encontramos que algunos foros tienen un poder predictivo significativamente mayor que otros. Los modelos basados en sentimientos que aprovechan foros específicos pueden complementar los modelos de series temporales de última generación en la previsión de ciberataques semanas antes de los eventos.