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Un Modelo de Predicción de Errores para Mediciones de Volumen en Construcción Utilizando un Sistema UAS-LIDAR Personalizado y de Bajo Costo

Autores: Guan, Shanyue; Huang, Yilei; Wang, George; Sirianni, Hannah; Zhu, Zhen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un Modelo de Predicción de Errores para Mediciones de Volumen en Construcción Utilizando un Sistema UAS-LIDAR Personalizado y de Bajo Costo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Sistemas aéreos no tripulados
Topografía
Mapeo
LIDAR
Construcción
Mediciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los pequeños sistemas aéreos no tripulados (UAS) han ganado popularidad en tareas de topografía y mapeo. Mientras que la fotogrametría ha sido la principal tecnología de detección UAS en otras industrias, las actividades de construcción también pueden beneficiarse de mediciones topográficas precisas a partir de LIDAR aéreo. Este documento discute un sistema LIDAR basado en UAS de bajo costo diseñado a medida que puede medir eficazmente la excavación de construcción y los montones de material. El sistema está diseñado con interfaces abiertas que pueden ser fácilmente actualizadas y ampliadas. Se desarrolló un modelo de error para predecir los errores horizontales y verticales de la geo-registro de un solo punto para un UAS-LIDAR genérico. Este modelo fue validado para el sistema UAS-LIDAR propuesto utilizando objetivos de calibración y mediciones del mundo real de diferentes escenarios. Los resultados indicaron errores aleatorios de LIDAR de aproximadamente 0.1 m y errores sistemáticos en o por debajo del nivel de centímetros. Un procesamiento adicional de la nube de puntos en bruto puede reducir aún más los errores aleatorios en las mediciones de LIDAR de los montones de material.

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