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Predicción de la Erodibilidad del Suelo mediante Espectroscopía de Reflectancia Difusa en un Bioma de Bosque Seco Neotropical

Autores: Pontes, Samuel Ferreira; Silva, Yuri Jacques Agra Bezerra da; Martins, Vanessa; Boechat, Cácio Luiz; Araújo, Ademir Sérgio Ferreira; Dantas, Jussara Silva; Costa, Ozeas S.; Barbosa, Ronny Sobreira

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Predicción de la Erodibilidad del Suelo mediante Espectroscopía de Reflectancia Difusa en un Bioma de Bosque Seco Neotropical


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Modelos de predicción de erosión
Erodibilidad del suelo
Clases de textura del suelo
Espectroscopía de reflectancia difusa
Rango del infrarrojo cercano
Análisis de regresión por mínimos cuadrados parciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los modelos de predicción de erosión USLE y RUSLE son dos comunes que se utilizan en todo el mundo, y la erodibilidad del suelo (factor K) es uno de los parámetros utilizados para calcularlos. Los objetivos de este estudio fueron investigar la variabilidad de los factores de erodibilidad del suelo bajo diferentes clases de textura del suelo y evaluar la eficiencia de la espectroscopía de reflectancia difusa (DRS) en el rango del infrarrojo cercano para predecir los factores K de USLE y RUSLE utilizando un análisis de regresión de mínimos cuadrados parciales. El estudio se llevó a cabo en Fluvisoles en un bosque seco tropical (la Caatinga). Se realizó un muestreo en los primeros 20 cm de suelo en 80 sitios distribuidos a 15 m de distancia en una cuadrícula espacial de 70 m x 320 m. Los resultados muestran que la fracción de arcilla está representada principalmente por filolitas 2:1. El contenido de materia orgánica del suelo es bajo (<0.2%), lo cual es típico de los bosques secos tropicales, y esto se refleja en los altos valores de los factores K de USLE y RUSLE calculados. Se utilizó un semivariograma empírico para investigar la dependencia espacial de ambos factores K. La modelización pedométrica mostró que la DRS puede utilizarse para predecir tanto los factores K de USLE (R2adj = 0.53; RMSE = 8.37 10-3 t h MJ-1 mm-1) como los de RUSLE (R2adj = 0.58; RMSE = 6.78 10-3 t h MJ-1 mm-1).

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