La cantidad de información disponible en el mundo digital contiene enormes cantidades de datos, mucho más de lo que las personas pueden consumir. Beekeeper AG proporciona una plataforma conforme al GDPR para empleados de primera línea, que típicamente no tienen acceso permanente a la información digital. Encontrar información relevante para realizar su trabajo requiere principios de filtrado eficientes para reducir el tiempo dedicado a la búsqueda, ahorrando así horas de trabajo. Sin embargo, con el GDPR, no siempre es posible observar la identificación del usuario y el contenido. Por lo tanto, este documento propone la predicción de enlaces en una estructura de grafo como una alternativa para presentar la información basada en datos del GDPR. En este estudio, se comparó la investigación de datos de interacción de usuarios en una base de datos de grafos con algoritmos de aprendizaje automático en grafos para extraer y predecir patrones de red entre los usuarios. Los resultados mostraron que, aunque la precisión de los modelos estaba por debajo de las expectativas, el conocimiento desarrollado durante el proceso podría generar valiosos conocimientos técnicos y comerciales para Beekeeper AG.