Predicción de enlaces basada en TCN con atención espacial-temporal para redes oportunísticas
Autores: Shu, Jian; Liao, Yunchun; Li, Jiahao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de enlaces basada en TCN con atención espacial-temporal para redes oportunísticas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción de enlaces
Redes oportunísticas
Información espacio-temporal
Red de convolución temporal
Atención espacio-temporal
Rendimiento predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de enlaces para redes oportunísticas enfrenta los desafíos de cambios frecuentes en la topología e información espacial-temporal compleja y variable. La mayoría de los estudios existentes se centran en características temporales o espaciales, ignorando una amplia información potencial.
Descripción
La predicción de enlaces para redes oportunísticas enfrenta los desafíos de cambios frecuentes en la topología e información espacial-temporal compleja y variable. La mayoría de los estudios existentes se centran en características temporales o espaciales, ignorando una amplia información potencial.