Un enfoque eficiente para predecir enfermedades oculares a partir de síntomas utilizando métodos de aprendizaje automático y selección de características basada en clasificadores
Autores: Marouf, Ahmed Al; Mottalib, Md Mozaharul; Alhajj, Reda; Rokne, Jon; Jafarullah, Omar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque eficiente para predecir enfermedades oculares a partir de síntomas utilizando métodos de aprendizaje automático y selección de características basada en clasificadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Ojo
Enfermedades
Diagnóstico
Aprendizaje automático
Selección de características
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este modelo es predecir automáticamente una o más de las cinco enfermedades oculares comunes, a saber, Cataratas (CT), Glaucoma Agudo de Ángulo Cerrado (AACG), Glaucoma Congénito Primario (PCG), Exoftalmos o Ojos Saltones (BE) e Hipertensión Ocular (OH).
Descripción
El objetivo de este modelo es predecir automáticamente una o más de las cinco enfermedades oculares comunes, a saber, Cataratas (CT), Glaucoma Agudo de Ángulo Cerrado (AACG), Glaucoma Congénito Primario (PCG), Exoftalmos o Ojos Saltones (BE) e Hipertensión Ocular (OH).