Detección de enfermedades en pandemia: un enfoque predictivo utilizando ensamblaje de pilas en datos de imágenes multimodales
Autores: Mansoor, Rabeea; Shah, Munam Ali; Khattak, Hasan Ali; Mussadiq, Shafaq; Rauf, Hafiz Tayyab; Ameer, Zoobia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de enfermedades en pandemia: un enfoque predictivo utilizando ensamblaje de pilas en datos de imágenes multimodales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Imágenes médicas
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje en conjunto
Aprendizaje de transferencia
Máquina de vectores de soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El Aprendizaje Profundo (DL) en Imágenes Médicas es una tecnología emergente para diagnosticar diversas enfermedades, es decir, neumonía, cáncer de pulmón, accidente cerebrovascular, cáncer de mama, etc.
Descripción
El Aprendizaje Profundo (DL) en Imágenes Médicas es una tecnología emergente para diagnosticar diversas enfermedades, es decir, neumonía, cáncer de pulmón, accidente cerebrovascular, cáncer de mama, etc.