El sobreajuste ocurre a menudo en el entrenamiento de redes neuronales, y las redes neuronales con mayor capacidad de generalización son menos propensas a este fenómeno. Apuntando al problema de que la capacidad de generalización del modelo de predicción de energía fotovoltaica (PV) es insuficiente, se propone un modelo de predicción de energía fotovoltaica por tiempo compartido (TSP) que combina la descomposición modal variacional (VMD) y la red neuronal de regularización bayesiana (BRNN).