La producción de metano entérico (CH) en el ganado representa una parte significativa de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. La medición de la emisión de metano entérico es compleja, costosa y la medición a gran escala es impráctica. Por lo tanto, en ausencia de mediciones, se puede utilizar la modelización para predecir la producción de CH y ayudar a investigar opciones de mitigación. En este estudio, utilizamos la composición de nutrientes de la dieta (g/kg), nutrientes (kg/día), energía (MJ/día) y la digestibilidad de la energía y de la materia orgánica (OM) (g/kg) como predictores de la producción de CH para desarrollar modelos estadísticos lineales y no lineales para predecir la emisión de metano entérico de ganado de carne y de leche y evaluar los pocos modelos disponibles.