En los últimos años, la urbanización de China se ha acelerado, impactando significativamente los ecosistemas y el balance de carbono debido a los cambios en el uso del suelo urbano. Los patrones espaciales de las emisiones de CO2 del suelo urbano son esenciales para diseñar estrategias que mitiguen las emisiones, particularmente en la predicción de futuras distribuciones espaciales que guíen el desarrollo urbano. Basado en datos de cuadrícula socioeconómica, como las luces nocturnas y la población, este estudio propone un método de predicción espacial para las emisiones de CO2 del suelo urbano utilizando un modelo de Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM) con capas completamente conectadas añadidas. Además, se aplicó el método del detector geográfico para identificar los factores que impulsan el aumento de las emisiones de CO2 debido a la expansión del suelo urbano. Los resultados muestran que los datos de cuadrícula socioeconómica pueden predecir eficazmente la distribución espacial de las emisiones de CO2. En el Corredor Económico del Río Yangtsé (YREB), se proyecta que las emisiones del suelo urbano aumenten en un 116.23% de 2020 a 2030. El análisis de los factores impulsores indica que el desarrollo económico y la densidad poblacional influyen significativamente en el aumento de las emisiones de CO2 debido a la expansión del suelo urbano. En las ciudades de la parte baja, las emisiones de CO2 están influenciadas tanto por la densidad poblacional como por el desarrollo económico, mientras que en los clústeres de ciudades de la parte media y alta, están impulsadas principalmente por el desarrollo económico. Además, la inversión en tecnología puede mitigar las emisiones de CO2 de los clústeres de ciudades de la parte alta. En conclusión, este estudio proporciona una base científica para desarrollar estrategias de mitigación de CO2 para el suelo urbano dentro del YREB.