Prediciendo la Distribución Potencial de bajo Escenarios de Cambio Climático Utilizando Aprendizaje Automático de un Modelo de Máxima Entropía
Autores: Xiao, Fengjin; Liu, Qiufeng; Qin, Yun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Prediciendo la Distribución Potencial de bajo Escenarios de Cambio Climático Utilizando Aprendizaje Automático de un Modelo de Máxima Entropía
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Planta
Desierto
Ecosistema
Clima
Distribución
Hábitat
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
es una planta protegida de segunda clase de importancia nacional en China que se conoce por su crecimiento en regiones desérticas y semidesérticas, donde actúa como guardián del ecosistema desértico al desempeñar un papel sustancial en el mantenimiento de la estructura y función del ecosistema. El cambio climático global ha alterado sustancialmente las condiciones de crecimiento para . Este estudio se centra en identificar las variables clave que influyen en la distribución de y determinar su impacto potencial en la distribución futura. Empleamos el modelo Maxent para evaluar la idoneidad climática actual para la distribución y proyectar sus cambios futuros a través de varios escenarios de trayectoria socioeconómica compartida (SSP). Nuestros hallazgos indican que la precipitación durante el trimestre más cálido y la precipitación durante el mes más húmedo son las variables más influyentes que afectan los hábitats potencialmente adecuados de . El área de hábitat altamente adecuada para actualmente cubre aproximadamente 489,800 km. El modelo Maxent pronostica una expansión del hábitat altamente adecuado bajo todos los escenarios SSP futuros, con la extensión de áreas no adecuadas aumentando con un mayor calentamiento global. Los hábitats altamente adecuados aumentan entre un 40% (SSP585) y un 80% (SSP126) para la década de 2070 (2060-2080). Además, nuestros resultados indican una expansión continua de las áreas de desertificación debido al calentamiento global, destacando el papel significativo de en el mantenimiento de la estabilidad del ecosistema desértico. Este estudio ofrece valiosos conocimientos sobre la preservación de la biodiversidad y la protección ecológica en el contexto de futuros escenarios de cambio climático.
Descripción
es una planta protegida de segunda clase de importancia nacional en China que se conoce por su crecimiento en regiones desérticas y semidesérticas, donde actúa como guardián del ecosistema desértico al desempeñar un papel sustancial en el mantenimiento de la estructura y función del ecosistema. El cambio climático global ha alterado sustancialmente las condiciones de crecimiento para . Este estudio se centra en identificar las variables clave que influyen en la distribución de y determinar su impacto potencial en la distribución futura. Empleamos el modelo Maxent para evaluar la idoneidad climática actual para la distribución y proyectar sus cambios futuros a través de varios escenarios de trayectoria socioeconómica compartida (SSP). Nuestros hallazgos indican que la precipitación durante el trimestre más cálido y la precipitación durante el mes más húmedo son las variables más influyentes que afectan los hábitats potencialmente adecuados de . El área de hábitat altamente adecuada para actualmente cubre aproximadamente 489,800 km. El modelo Maxent pronostica una expansión del hábitat altamente adecuado bajo todos los escenarios SSP futuros, con la extensión de áreas no adecuadas aumentando con un mayor calentamiento global. Los hábitats altamente adecuados aumentan entre un 40% (SSP585) y un 80% (SSP126) para la década de 2070 (2060-2080). Además, nuestros resultados indican una expansión continua de las áreas de desertificación debido al calentamiento global, destacando el papel significativo de en el mantenimiento de la estabilidad del ecosistema desértico. Este estudio ofrece valiosos conocimientos sobre la preservación de la biodiversidad y la protección ecológica en el contexto de futuros escenarios de cambio climático.