La calidad de la soldadura durante la soldadura del cuerpo en blanco (BIW) determina la seguridad de los automóviles. Debido a las limitaciones del costo de las pruebas y el tiempo de ciclo, la predicción de la calidad de la soldadura se ha convertido en un problema de seguridad esencial en el proceso de producción de automóviles. Los métodos de predicción convencionales principalmente consideran los parámetros del proceso de soldadura e ignoran los parámetros del material, lo que hace que sus resultados sean poco realistas. Al identificar correlaciones significativas entre los materiales del cuerpo del vehículo, utilizamos el análisis de componentes principales (PCA) para realizar una reducción de dimensionalidad y extraer los componentes principales subyacentes. Posteriormente, empleamos una estrategia de selección de características codiciosa para identificar las características más relevantes. En este estudio, se propone un modelo de predicción de calidad de soldadura que integra parámetros del proceso y características del material, tras lo cual se analiza la influencia de las propiedades del material. El modelo se verifica en base a datos de producción reales, y los resultados muestran que la precisión del modelo se mejora mediante la integración de las características del proceso de producción y las características del material. Además, el fenómeno de sobreajuste puede evitarse de manera efectiva en el proceso de predicción.