Mapeo de la Predicción de Deslizamientos de Tierra a través de un Modelo Basado en SIG: Un Estudio de Caso en una Cuenca en el Sur de Italia
Autores: Moresi, Federico Valerio; Maesano, Mauro; Collalti, Alessio; Sidle, Roy C.; Matteucci, Giorgio; Scarascia Mugnozza, Giuseppe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Mapeo de la Predicción de Deslizamientos de Tierra a través de un Modelo Basado en SIG: Un Estudio de Caso en una Cuenca en el Sur de Italia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Vegetación
Deslizamientos de tierra superficiales
Modelo basado en SIG
Estabilidad de pendientes
Mapa de susceptibilidad a deslizamientos
Factor de Seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Los deslizamientos de tierra superficiales son una preocupación creciente en Italia y en todo el mundo debido a la frecuente asociación con la gestión de la vegetación. Dado que la cobertura vegetal desempeña un papel fundamental en la estabilidad de las pendientes, desarrollamos un modelo basado en SIG para evaluar la influencia de las raíces de las plantas en la seguridad de las pendientes, e incluimos también un mapa de susceptibilidad a deslizamientos. El modelo basado en SIG, 4SLIDE, es un predictor basado en principios físicos para deslizamientos superficiales que combina datos geológicos, topográficos e hidrogeológicos. El 4SLIDE combina el modelo de pendiente infinita, TOPMODEL (para la estimación del nivel de agua saturada), y un modelo de resistencia de raíces de vegetación, que facilita la predicción de ubicaciones que son más susceptibles a deslizamientos superficiales en función de la cobertura forestal. El objetivo es definir la distribución espacial del Factor de Seguridad (FS) en áreas forestales empinadas. El modelo basado en SIG 4SLIDE fue probado en una cuenca montañosa forestal ubicada en la Sila Greca (Cosenza, Calabria, sur de Italia) donde casi el 93% del área está cubierta por bosques. El análisis ROC sensible (Característica Operativa del Receptor) indica que el modelo tiene una buena capacidad predictiva para identificar las áreas sensibles a deslizamientos superficiales. La localización de áreas en riesgo de deslizamientos juega un papel importante en las actividades de gestión del territorio porque los deslizamientos son uno de los peligros más costosos y peligrosos.
Descripción
Los deslizamientos de tierra superficiales son una preocupación creciente en Italia y en todo el mundo debido a la frecuente asociación con la gestión de la vegetación. Dado que la cobertura vegetal desempeña un papel fundamental en la estabilidad de las pendientes, desarrollamos un modelo basado en SIG para evaluar la influencia de las raíces de las plantas en la seguridad de las pendientes, e incluimos también un mapa de susceptibilidad a deslizamientos. El modelo basado en SIG, 4SLIDE, es un predictor basado en principios físicos para deslizamientos superficiales que combina datos geológicos, topográficos e hidrogeológicos. El 4SLIDE combina el modelo de pendiente infinita, TOPMODEL (para la estimación del nivel de agua saturada), y un modelo de resistencia de raíces de vegetación, que facilita la predicción de ubicaciones que son más susceptibles a deslizamientos superficiales en función de la cobertura forestal. El objetivo es definir la distribución espacial del Factor de Seguridad (FS) en áreas forestales empinadas. El modelo basado en SIG 4SLIDE fue probado en una cuenca montañosa forestal ubicada en la Sila Greca (Cosenza, Calabria, sur de Italia) donde casi el 93% del área está cubierta por bosques. El análisis ROC sensible (Característica Operativa del Receptor) indica que el modelo tiene una buena capacidad predictiva para identificar las áreas sensibles a deslizamientos superficiales. La localización de áreas en riesgo de deslizamientos juega un papel importante en las actividades de gestión del territorio porque los deslizamientos son uno de los peligros más costosos y peligrosos.