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Mapeo de la Predicción de Deslizamientos de Tierra a través de un Modelo Basado en SIG: Un Estudio de Caso en una Cuenca en el Sur de Italia

Autores: Moresi, Federico Valerio; Maesano, Mauro; Collalti, Alessio; Sidle, Roy C.; Matteucci, Giorgio; Scarascia Mugnozza, Giuseppe

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Mapeo de la Predicción de Deslizamientos de Tierra a través de un Modelo Basado en SIG: Un Estudio de Caso en una Cuenca en el Sur de Italia


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Vegetación
Deslizamientos de tierra superficiales
Modelo basado en SIG
Estabilidad de pendientes
Mapa de susceptibilidad a deslizamientos
Factor de Seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los deslizamientos de tierra superficiales son una preocupación creciente en Italia y en todo el mundo debido a la frecuente asociación con la gestión de la vegetación. Dado que la cobertura vegetal desempeña un papel fundamental en la estabilidad de las pendientes, desarrollamos un modelo basado en SIG para evaluar la influencia de las raíces de las plantas en la seguridad de las pendientes, e incluimos también un mapa de susceptibilidad a deslizamientos. El modelo basado en SIG, 4SLIDE, es un predictor basado en principios físicos para deslizamientos superficiales que combina datos geológicos, topográficos e hidrogeológicos. El 4SLIDE combina el modelo de pendiente infinita, TOPMODEL (para la estimación del nivel de agua saturada), y un modelo de resistencia de raíces de vegetación, que facilita la predicción de ubicaciones que son más susceptibles a deslizamientos superficiales en función de la cobertura forestal. El objetivo es definir la distribución espacial del Factor de Seguridad (FS) en áreas forestales empinadas. El modelo basado en SIG 4SLIDE fue probado en una cuenca montañosa forestal ubicada en la Sila Greca (Cosenza, Calabria, sur de Italia) donde casi el 93% del área está cubierta por bosques. El análisis ROC sensible (Característica Operativa del Receptor) indica que el modelo tiene una buena capacidad predictiva para identificar las áreas sensibles a deslizamientos superficiales. La localización de áreas en riesgo de deslizamientos juega un papel importante en las actividades de gestión del territorio porque los deslizamientos son uno de los peligros más costosos y peligrosos.

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