Análisis de datos y predicción de la demanda de suministros de emergencia a través de un modelo de dinámica mejorado: una reflexión sobre la era post epidémica
Autores: Zhuang, Weiqing; Wu, Qiong; Wang, Morgan C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de datos y predicción de la demanda de suministros de emergencia a través de un modelo de dinámica mejorado: una reflexión sobre la era post epidémica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Enfermedades infecciosas
Pandemia de COVID-19
Suministros de emergencia
Gestión médica
Modelo de pronóstico de demanda
Sistemas de gestión de material de emergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
A lo largo de la historia, la humanidad ha luchado contra enfermedades infecciosas que representan serios riesgos para la salud y la vida. La pandemia de COVID-19 ha impactado profundamente a la sociedad, provocando una reflexión significativa sobre las estrategias de preparación y respuesta. En el futuro, los humanos podrían enfrentarse a desastres o crisis inesperadas, por lo que es esencial aprender de la experiencia de COVID-19, especialmente en garantizar suministros de emergencia adecuados y movilizar recursos de manera efectiva en momentos de necesidad. La gestión médica de emergencia eficiente es crucial durante brotes repentinos, y la preparación y asignación de suministros médicos son vitales para salvaguardar vidas, la salud y la seguridad. Sin embargo, la naturaleza impredecible de las epidemias, junto con la dinámica de la población, significa que las tasas de infección y las necesidades de suministro en áreas afectadas son inciertas. Estudiando los factores y mecanismos que influyen en la demanda de suministros de emergencia durante tales eventos, los materiales pueden distribuirse de manera más eficiente para minimizar el daño. Este estudio mejora el modelo de dinámica existente de brotes de enfermedades infecciosas al establecer un modelo de pronóstico de demanda de suministros de emergencia, utilizando la provincia de Hubei en China como ejemplo de caso. Este modelo predice la demanda de elementos como máscaras, respiradores y alimentos en regiones afectadas. Los resultados experimentales confirman la efectividad y confiabilidad del modelo, brindando apoyo para el desarrollo de sistemas integrales de gestión de materiales de emergencia. En última instancia, este estudio ofrece un marco para la distribución de suministros de emergencia y una guía valiosa para los esfuerzos de socorro.
Descripción
A lo largo de la historia, la humanidad ha luchado contra enfermedades infecciosas que representan serios riesgos para la salud y la vida. La pandemia de COVID-19 ha impactado profundamente a la sociedad, provocando una reflexión significativa sobre las estrategias de preparación y respuesta. En el futuro, los humanos podrían enfrentarse a desastres o crisis inesperadas, por lo que es esencial aprender de la experiencia de COVID-19, especialmente en garantizar suministros de emergencia adecuados y movilizar recursos de manera efectiva en momentos de necesidad. La gestión médica de emergencia eficiente es crucial durante brotes repentinos, y la preparación y asignación de suministros médicos son vitales para salvaguardar vidas, la salud y la seguridad. Sin embargo, la naturaleza impredecible de las epidemias, junto con la dinámica de la población, significa que las tasas de infección y las necesidades de suministro en áreas afectadas son inciertas. Estudiando los factores y mecanismos que influyen en la demanda de suministros de emergencia durante tales eventos, los materiales pueden distribuirse de manera más eficiente para minimizar el daño. Este estudio mejora el modelo de dinámica existente de brotes de enfermedades infecciosas al establecer un modelo de pronóstico de demanda de suministros de emergencia, utilizando la provincia de Hubei en China como ejemplo de caso. Este modelo predice la demanda de elementos como máscaras, respiradores y alimentos en regiones afectadas. Los resultados experimentales confirman la efectividad y confiabilidad del modelo, brindando apoyo para el desarrollo de sistemas integrales de gestión de materiales de emergencia. En última instancia, este estudio ofrece un marco para la distribución de suministros de emergencia y una guía valiosa para los esfuerzos de socorro.