Los datos de monitoreo de deformación de presas suelen caracterizarse por fluctuaciones en forma de S no suaves y no saturadas. El modelo gris de Verhulst puede obtener mejores resultados solo cuando la serie de datos es de desarrollo oscilante no monótono y de secuencia en forma de S saturada. Debido a las limitaciones del modelo gris de Verhulst, la precisión de la predicción estará limitada en cierta medida. Con el objetivo de superar las deficiencias en la predicción basada en el modelo de Verhulst tradicional, se propone el modelo gris de Verhulst optimizado para mejorar la precisión de la predicción del monitoreo de deformación de presas. En comparación con los modelos GM (1,1) tradicional, DGM (2,1) y Verhulst (1,1) tradicional, los resultados experimentales muestran que el nuevo modelo optimizado propuesto de Verhulst tiene una mayor precisión de predicción que el modelo gris tradicional. Este estudio ofrece un modelo efectivo para tratar la secuencia de fluctuación no saturada para predecir la deformación de presas en condiciones inciertas.