Machine learning impulsado por la predicción de la gravedad de la deficiencia de vitamina D con optimización híbrida
Autores: Bhimavarapu, Usharani; Battineni, Gopi; Chintalapudi, Nalini
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Machine learning impulsado por la predicción de la gravedad de la deficiencia de vitamina D con optimización híbrida
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Necesidad creciente
Deficiencia de vitamina D
Modelo de aprendizaje automático
25-hidroxivitamina D
Algoritmo de optimización de ballenas
Sistema de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Existe una creciente necesidad de predecir la gravedad de la deficiencia de vitamina D (VDD) a través de métodos no invasivos debido a sus importantes preocupaciones de salud a nivel mundial.
Descripción
Existe una creciente necesidad de predecir la gravedad de la deficiencia de vitamina D (VDD) a través de métodos no invasivos debido a sus importantes preocupaciones de salud a nivel mundial.