Selección de características de conjunto homogéneo para la predicción de datos de espectrometría de masas en estudios de cáncer
Autores: Liang, Yulan; Gharipour, Amin; Kelemen, Erik; Kelemen, Arpad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Selección de características de conjunto homogéneo para la predicción de datos de espectrometría de masas en estudios de cáncer
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Proteínas
Reducción de datos ómicos
Selección de características de conjunto
Aprendizaje automático
Precisión de predicción
Resultados de múltiples clases
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de proteínas importantes es fundamental para el diagnóstico médico y el pronóstico de enfermedades comunes.
Descripción
La identificación de proteínas importantes es fundamental para el diagnóstico médico y el pronóstico de enfermedades comunes.