Método de predicción para el contenido de azúcar en jarabe de caña basado en una Regresión de Vector de Soporte mejorada
Autores: Hu, Songjie; Meng, Yanmei; Zhang, Yibo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de predicción para el contenido de azúcar en jarabe de caña basado en una Regresión de Vector de Soporte mejorada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Syrup brix
SVR
Frecuencia resonante
Factor de calidad
Algoritmo PSO
Rendimiento de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El cálculo del modelo de cálculo del contenido de azúcar en jarabe basado en el modelo PSO-SVR mejorado demuestra el excelente rendimiento de predicción del contenido de azúcar en jarabe, que puede utilizarse para predecir el contenido de azúcar en jarabe.
Descripción
El cálculo del modelo de cálculo del contenido de azúcar en jarabe basado en el modelo PSO-SVR mejorado demuestra el excelente rendimiento de predicción del contenido de azúcar en jarabe, que puede utilizarse para predecir el contenido de azúcar en jarabe.