Predicción de confort térmico personal basada en IA en un automóvil utilizando algoritmos de aprendizaje automático
Autores: Ju, Yeong Jo; Lim, Jeong Ran; Jeon, Euy Sik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Predicción de confort térmico personal basada en IA en un automóvil utilizando algoritmos de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Pasajero
Comodidad térmica
Ambiente de cabina
Temperatura del asiento
Aprendizaje automático
Patrón de operación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Definir la comodidad térmica de un pasajero en la cabina de un automóvil es difícil debido al entorno estrecho y a varios parámetros. Aunque la comodidad del pasajero se predice utilizando una escala de confort térmico en la cabina en general o en un área local, el rango de comodidad del pasajero puede diferir debido a factores psicológicos y preferencias individuales.
Descripción
Definir la comodidad térmica de un pasajero en la cabina de un automóvil es difícil debido al entorno estrecho y a varios parámetros. Aunque la comodidad del pasajero se predice utilizando una escala de confort térmico en la cabina en general o en un área local, el rango de comodidad del pasajero puede diferir debido a factores psicológicos y preferencias individuales.