Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para predecir la puntuación de condición corporal a partir de registros de peso vivo de ovejas Romney adultas
Autores: Semakula, Jimmy; Corner-Thomas, Rene A.; Morris, Stephen T.; Blair, Hugh T.; Kenyon, Paul R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para predecir la puntuación de condición corporal a partir de registros de peso vivo de ovejas Romney adultas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Puntuación de condición corporal
Peso vivo
Modelos de aprendizaje automático
Ovejas
Ciclo anual
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo de árbol de decisión de aumento de gradiente (XGB) fue el más eficiente para predecir el BCS independientemente de la temporada.
Descripción
El algoritmo de árbol de decisión de aumento de gradiente (XGB) fue el más eficiente para predecir el BCS independientemente de la temporada.