Predicción de concentración de PM2.5 basada en CNN-BiLSTM y mecanismo de atención
Autores: Zhang, Jinsong; Peng, Yongtao; Ren, Bo; Li, Taoying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Predicción de concentración de PM2.5 basada en CNN-BiLSTM y mecanismo de atención
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Concentración
Pm2.5
Predicción
Cnn-bilstm-attention
Calidad del aire
Salud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La concentración de PM2.5 es un índice importante para medir el grado de contaminación del aire. Cuando excede el valor estándar, se considera que causa contaminación y disminuye la calidad del aire, lo cual es perjudicial para la salud humana y puede provocar una variedad de enfermedades, es decir, asma, bronquitis crónica, etc. Por lo tanto, la predicción de la concentración de PM2.5 es útil para reducir su daño.
Descripción
La concentración de PM2.5 es un índice importante para medir el grado de contaminación del aire. Cuando excede el valor estándar, se considera que causa contaminación y disminuye la calidad del aire, lo cual es perjudicial para la salud humana y puede provocar una variedad de enfermedades, es decir, asma, bronquitis crónica, etc. Por lo tanto, la predicción de la concentración de PM2.5 es útil para reducir su daño.