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Predicción de concentración de PM2.5 basada en CNN-BiLSTM y mecanismo de atención

Autores: Zhang, Jinsong; Peng, Yongtao; Ren, Bo; Li, Taoying

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Predicción de concentración de PM2.5 basada en CNN-BiLSTM y mecanismo de atención


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Concentración
Pm2.5
Predicción
Cnn-bilstm-attention
Calidad del aire
Salud

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La concentración de PM2.5 es un índice importante para medir el grado de contaminación del aire. Cuando excede el valor estándar, se considera que causa contaminación y disminuye la calidad del aire, lo cual es perjudicial para la salud humana y puede provocar una variedad de enfermedades, es decir, asma, bronquitis crónica, etc. Por lo tanto, la predicción de la concentración de PM2.5 es útil para reducir su daño.

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