La hiperespectroscopía de reflectancia es reconocida por su potencial para elucidar cambios bioquímicos, mejorando así la comprensión de la bioquímica vegetal. Este estudio utilizó el rango espectral UV-VIS-NIR-SWIR para identificar los diferentes constituyentes bioquímicos en plantas de hibisco y geranio. Los índices de vegetación hiperespectrales (HVIs), el análisis de componentes principales (PCA) y las matrices de correlación proporcionaron información detallada sobre las diferencias espectrales. A través de la aplicación de algoritmos avanzados, como PLS, VIP, PLS-VIP, GA, RF y CARS, se discernieron las longitudes de onda más responsivas. Los modelos PLSR lograron consistentemente valores R superiores a 0.75, presentando predicciones notables de 0.86 para DPPH y 0.89 para lignina. Las bandas del borde rojo y SWIR mostraron fuertes asociaciones con pigmentos vegetales clave y moléculas estructurales, ampliando así las perspectivas sobre la dinámica espectral de las hojas. Estos hallazgos destacan la eficacia de la espectroscopía combinada con análisis multivariado en la evaluación de la gestión de compuestos bioquímicos. Se introdujo una técnica para medir los pigmentos fotosintéticos y compuestos estructurales a través de hiperespectroscopía en UV-VIS-NIR-SWIR, respaldada por un rápido PLSR multivariado. En conjunto, nuestros resultados subrayan el creciente potencial de la hiperespectroscopía en la agricultura de precisión. Esto indica un prometedor cambio de paradigma en la fenotipificación vegetal y la evaluación bioquímica.