Inteligencia artificial impulsada por descomposición espectral: predicción de las composiciones proteicas más probables a partir de espectros de espectroscopia Raman mejorada en superficie de aminoácidos
Autores: Srivastava, Siddharth; Sandhu, Nehmat; Liu, Jun; Xie, Ya-Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inteligencia artificial impulsada por descomposición espectral: predicción de las composiciones proteicas más probables a partir de espectros de espectroscopia Raman mejorada en superficie de aminoácidos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Herramienta poderosa
Composición molecular
Sensibilidad a nivel de molécula única
Alta especificidad
Redes neuronales transformadoras
Perfiles de aminoácidos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La espectroscopia Raman mejorada por superficie (SERS) es una herramienta poderosa para elucidar la composición molecular de materiales. Posee las características únicas de sensibilidad a una sola molécula y una especificidad extremadamente alta. Sin embargo, el verdadero potencial de SERS, particularmente en la captura del contenido bioquímico de partículas, sigue siendo poco explorado.
Descripción
La espectroscopia Raman mejorada por superficie (SERS) es una herramienta poderosa para elucidar la composición molecular de materiales. Posee las características únicas de sensibilidad a una sola molécula y una especificidad extremadamente alta. Sin embargo, el verdadero potencial de SERS, particularmente en la captura del contenido bioquímico de partículas, sigue siendo poco explorado.