Predicción de carga basada en datos de aires acondicionados para respuesta a la demanda utilizando una red neuronal artificial basada en el algoritmo de Levenberg-Marquardt
Autores: Waseem, Muhammad; Lin, Zhenzhi; Yang, Li
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Predicción de carga basada en datos de aires acondicionados para respuesta a la demanda utilizando una red neuronal artificial basada en el algoritmo de Levenberg-Marquardt
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Acondicionadores de aire
Consumo de electricidad
Respuesta a la demanda
Pronóstico de carga
Análisis de grandes datos
Red neuronal artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
El impacto de los aires acondicionados (AC) en el consumo total de electricidad en los edificios es muy alto. Por lo tanto, controlar el consumo de energía de los AC es un factor significativo para la respuesta a la demanda.
Descripción
El impacto de los aires acondicionados (AC) en el consumo total de electricidad en los edificios es muy alto. Por lo tanto, controlar el consumo de energía de los AC es un factor significativo para la respuesta a la demanda.