Predicción de características temporales en la detección de deepfakes audiovisuales
Autores: Gao, Yuan; Wang, Xuelong; Zhang, Yu; Zeng, Ping; Ma, Yingjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de características temporales en la detección de deepfakes audiovisuales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Crecimiento rápido
Tecnología deepfake
Métodos de detección
Predicción de características temporales bimodales
Modalidades audiovisuales
Aprendizaje contrastivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El rápido crecimiento de la tecnología deepfake, que genera medios manipulados realistas, representa una amenaza significativa debido a su posible uso indebido. Por lo tanto, se necesitan con urgencia métodos de detección efectivos para prevenir el uso malintencionado, ya que los enfoques actuales a menudo se centran en modalidades individuales o en la simple fusión de señales audiovisuales, limitando su precisión.
Descripción
El rápido crecimiento de la tecnología deepfake, que genera medios manipulados realistas, representa una amenaza significativa debido a su posible uso indebido. Por lo tanto, se necesitan con urgencia métodos de detección efectivos para prevenir el uso malintencionado, ya que los enfoques actuales a menudo se centran en modalidades individuales o en la simple fusión de señales audiovisuales, limitando su precisión.