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Predicción de características temporales en la detección de deepfakes audiovisuales

Autores: Gao, Yuan; Wang, Xuelong; Zhang, Yu; Zeng, Ping; Ma, Yingjie

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de características temporales en la detección de deepfakes audiovisuales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Crecimiento rápido
Tecnología deepfake
Métodos de detección
Predicción de características temporales bimodales
Modalidades audiovisuales
Aprendizaje contrastivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El rápido crecimiento de la tecnología deepfake, que genera medios manipulados realistas, representa una amenaza significativa debido a su posible uso indebido. Por lo tanto, se necesitan con urgencia métodos de detección efectivos para prevenir el uso malintencionado, ya que los enfoques actuales a menudo se centran en modalidades individuales o en la simple fusión de señales audiovisuales, limitando su precisión.

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