En los últimos años, la rápida mejora en las instalaciones informáticas combinada con la lograda en los algoritmos y la inmensa cantidad de datos disponibles ha llevado a un gran interés en el aprendizaje automático (ML), que es un subconjunto de la inteligencia artificial. Hoy en día, la técnica de ML se utiliza principalmente en todas las aplicaciones con diversos propósitos, mediante la cual será posible aprender de los datos, predecir, identificar patrones y tomar decisiones. En este sentido, el ML se utilizó con éxito para predecir la captación de oxígeno durante la actividad física sin necesidad de procedimientos complicados utilizados en la medición directa. En consecuencia, en el trabajo presente se presentaron el estado del arte y los avances recientes relacionados con la predicción de la captación de oxígeno utilizando ML. También se discutieron varios modelos predictivos de ejercicio y no ejercicio.