La predicción de la trayectoria de capacidad para la batería de plomo-ácido basada en la curva de caída pronunciada del voltaje de descarga y la regresión del proceso gaussiano
Autores: Li, Qian; Liu, Guangzhen; Zhang, Ji"ang; Su, Zhan; Hao, Chunyan; He, Ju; Cheng, Ze
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La predicción de la trayectoria de capacidad para la batería de plomo-ácido basada en la curva de caída pronunciada del voltaje de descarga y la regresión del proceso gaussiano
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método de predicción de trayectoria de capacidad
Batería de plomo-ácido
Voltaje de descarga
Modelo de regresión de proceso gaussiano
Capacidad disponible.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un método de predicción de trayectoria de capacidad para baterías de plomo-ácido, basado en la curva de caída pronunciada del voltaje de descarga y en un modelo mejorado de regresión de procesos gaussianos, mediante el análisis de la relación entre la capacidad disponible actual y la curva de voltaje de descarga a corto plazo.
Descripción
En este documento, se propone un método de predicción de trayectoria de capacidad para baterías de plomo-ácido, basado en la curva de caída pronunciada del voltaje de descarga y en un modelo mejorado de regresión de procesos gaussianos, mediante el análisis de la relación entre la capacidad disponible actual y la curva de voltaje de descarga a corto plazo.