La urbanización es una tendencia global rápida, que conduce a consecuencias como las islas de calor urbano y las inundaciones locales. Se predice que el cambio climático inminente intensificará estas consecuencias, obligando a las ciudades a repensar las prácticas comunes de infraestructura. Un método popular de adaptación es la implementación de infraestructura verde, que se ha encontrado que reduce las temperaturas locales y alivia el exceso de escorrentía cuando se instala de manera efectiva. A medida que las ciudades continúan cambiando y adaptándose, la modelización del uso del suelo/cobertura del suelo se convierte en una herramienta importante para los funcionarios de la ciudad en la planificación del uso futuro del suelo. Este estudio utiliza una combinación de autómatas celulares, aprendizaje automático y análisis de cadenas de Markov para predecir cambios en el uso del suelo/cobertura del suelo de alta resolución en Filadelfia, PA, EE. UU. para el año 2036. El modelo de cobertura del suelo de 2036 asume la implementación completa del programa de infraestructura verde de Filadelfia y las tendencias temporales pasadas de urbanización. La metodología utilizada para crear el modelo de 2036 fue validada al crear una predicción intermedia de una cobertura del suelo de 2015 que luego se comparó con una cobertura del suelo existente de 2015. La precisión de la validación se determinó utilizando estadísticas Kappa y puntuaciones de desacuerdo. El modelo de 2036 cumplió con éxito los objetivos de infraestructura verde de Filadelfia. Una variedad de métricas del paisaje demostraron una disminución general en la fragmentación a lo largo del paisaje debido a los aumentos en la cobertura del suelo urbano.