Predicción de Tendencias de Cambio en el Uso del Suelo y Calidad del Hábitat en la Cuenca del Río Tarim: Una Perspectiva con Escenarios de Cambio Climático y Múltiples Escalas
Autores: Aishan, Tayierjiang; Song, Jian; Halik, Ümüt; Betz, Florian; Yusup, Asadilla
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de Tendencias de Cambio en el Uso del Suelo y Calidad del Hábitat en la Cuenca del Río Tarim: Una Perspectiva con Escenarios de Cambio Climático y Múltiples Escalas
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Cambio climático
Actividades humanas
Calidad del hábitat
Uso del suelo
Desarrollo sostenible
Entorno ecológico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Bajo las influencias del cambio climático y las actividades humanas, la calidad del hábitat (HQ) en las cuencas de ríos interiores continúa disminuyendo. Estudiar las distribuciones espaciotemporales del uso del suelo y la HQ puede proporcionar apoyo para las estrategias de desarrollo sostenible del entorno ecológico en regiones áridas. Por lo tanto, este estudio utilizó el modelo SD-PLUS, el modelo InVEST-HQ y Geodetector para evaluar y simular los cambios en el uso del suelo y la HQ en la Cuenca del Río Tarim (TRB) a múltiples escalas (escalas de condado y de cuadrícula) y escenarios (SSP126, SSP245 y SSP585). Los resultados indicaron que (1) los valores del Figure of Merit (FoM) para Globeland 30, el producto de cobertura de suelo anual de 30 m de China, y el producto de la Academia China de Ciencias (30 m) fueron 0.22, 0.12 y 0.15, respectivamente. Una comparación de conjuntos de datos de uso del suelo con diferentes resoluciones reveló que el valor kappa tendía a disminuir a medida que la resolución disminuía. (2) En 2000, 2010 y 2020, los valores de HQ fueron 0.4656, 0.4646 y 0.5143, respectivamente. Bajo los escenarios SSP126 y SSP245, los valores de HQ mostraron una tendencia creciente: para los años 2030, 2040 y 2050, fueron 0.4797, 0.4834 y 0.4855 y 0.4805, 0.4861 y 0.4924, respectivamente. Bajo SSP585, los valores de HQ primero aumentaron y luego disminuyeron, con valores de 0.4791, 0.4800 y 0.4766 para 2030, 2040 y 2050, respectivamente. (3) Bajo tres escenarios, las áreas con HQ mejorada se ubicaron principalmente en las regiones montañosas altas del sur y del norte y alrededor de áreas urbanas, mientras que las áreas con HQ disminuida se encontraban principalmente en la parte occidental de la cuenca y en áreas urbanas centrales. (4) A escala de condado, la correlación espacial no fue significativa, con el I de Moran oscilando entre 0.07 y 0.12, excepto en 2000 y 2020. A escala de cuadrícula, la correlación espacial fue significativa, con una clara agrupación de valores altos y bajos (I de Moran entre 0.80 y 0.83). Este estudio ayudará a los planificadores de uso del suelo y a los responsables de políticas a formular políticas de desarrollo sostenible para promover la civilización ecológica en la cuenca.
Descripción
Bajo las influencias del cambio climático y las actividades humanas, la calidad del hábitat (HQ) en las cuencas de ríos interiores continúa disminuyendo. Estudiar las distribuciones espaciotemporales del uso del suelo y la HQ puede proporcionar apoyo para las estrategias de desarrollo sostenible del entorno ecológico en regiones áridas. Por lo tanto, este estudio utilizó el modelo SD-PLUS, el modelo InVEST-HQ y Geodetector para evaluar y simular los cambios en el uso del suelo y la HQ en la Cuenca del Río Tarim (TRB) a múltiples escalas (escalas de condado y de cuadrícula) y escenarios (SSP126, SSP245 y SSP585). Los resultados indicaron que (1) los valores del Figure of Merit (FoM) para Globeland 30, el producto de cobertura de suelo anual de 30 m de China, y el producto de la Academia China de Ciencias (30 m) fueron 0.22, 0.12 y 0.15, respectivamente. Una comparación de conjuntos de datos de uso del suelo con diferentes resoluciones reveló que el valor kappa tendía a disminuir a medida que la resolución disminuía. (2) En 2000, 2010 y 2020, los valores de HQ fueron 0.4656, 0.4646 y 0.5143, respectivamente. Bajo los escenarios SSP126 y SSP245, los valores de HQ mostraron una tendencia creciente: para los años 2030, 2040 y 2050, fueron 0.4797, 0.4834 y 0.4855 y 0.4805, 0.4861 y 0.4924, respectivamente. Bajo SSP585, los valores de HQ primero aumentaron y luego disminuyeron, con valores de 0.4791, 0.4800 y 0.4766 para 2030, 2040 y 2050, respectivamente. (3) Bajo tres escenarios, las áreas con HQ mejorada se ubicaron principalmente en las regiones montañosas altas del sur y del norte y alrededor de áreas urbanas, mientras que las áreas con HQ disminuida se encontraban principalmente en la parte occidental de la cuenca y en áreas urbanas centrales. (4) A escala de condado, la correlación espacial no fue significativa, con el I de Moran oscilando entre 0.07 y 0.12, excepto en 2000 y 2020. A escala de cuadrícula, la correlación espacial fue significativa, con una clara agrupación de valores altos y bajos (I de Moran entre 0.80 y 0.83). Este estudio ayudará a los planificadores de uso del suelo y a los responsables de políticas a formular políticas de desarrollo sostenible para promover la civilización ecológica en la cuenca.