Predicción de calidad seminal utilizando bosques de decisión basados en agrupamiento
Autores: Wang, Hong; Xu, Qingsong; Zhou, Lifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Predicción de calidad seminal utilizando bosques de decisión basados en agrupamiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Predicción
Calidad seminal
Herramientas de aprendizaje estadístico
Sistemas de soporte de decisiones
Ingeniería biomédica
Desequilibrio de clases
Bosques de Decisión Basados en Agrupamiento
Problema de aprendizaje de clases desequilibradas
Diagnóstico de fertilidad
Conjunto de datos
Importancia de variables
Concentración de semen
Edad
Trauma grave
Tiempo sentado
Temporada
Fiebres altas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la calidad seminal con herramientas de aprendizaje estadístico es una metodología emergente en sistemas de apoyo a la toma de decisiones en ingeniería biomédica y es muy útil en el diagnóstico temprano de pacientes seminales y en la selección de candidatos a donantes de semen.
Descripción
La predicción de la calidad seminal con herramientas de aprendizaje estadístico es una metodología emergente en sistemas de apoyo a la toma de decisiones en ingeniería biomédica y es muy útil en el diagnóstico temprano de pacientes seminales y en la selección de candidatos a donantes de semen.