Este documento presenta un análisis exhaustivo de la aplicación de la espectroscopia visible-infrarrojo cercano (Vis/NIR) para la estimación de varios atributos químicos de la pera. Específicamente, el documento investiga cómo cambian el pH, la acidez titulable (TA), el contenido de sólidos solubles (SSC) y la vitamina C a medida que la pera pasa por diferentes duraciones y temperaturas de almacenamiento. Para obtener los modelos de predicción más precisos, aplicamos una variedad de técnicas de preprocesamiento a los espectros adquiridos. Notablemente, la combinación de Savitzky-Golay (S.G.), Corrección de dispersión multiplicativa (MSC) y segundas derivadas (D2) surgió como el método más efectivo para predecir el pH de la fruta, con un impresionante rp = 0.95 y SDR = 4.9. En contraste, combinar S.G., MSC y primeras derivadas (D1) produjo las predicciones más precisas para TA, con un sólido rp = 0.98 y SDR = 9.6. La investigación profundizó además en la comprensión de cómo el período y la temperatura de almacenamiento pueden influir significativamente en las propiedades químicas de la pera. Nuestros hallazgos establecieron que a medida que aumenta la duración y temperatura de almacenamiento, el pH de la fruta también aumenta, mientras que la TA disminuye. La investigación aclara además que períodos de almacenamiento prolongados y temperaturas elevadas hacen que la pera pierda sus cualidades intrínsecas, lo que resulta en una reducción en el contenido de sólidos solubles y vitamina C. En resumen, este documento destaca el inmenso potencial de la espectroscopia Vis/NIR como una herramienta no destructiva y expedita para monitorear los atributos químicos de la pera durante el almacenamiento, especialmente cuando se somete a diversas condiciones de temperatura y tiempo. Estas ideas no solo contribuyen al cuerpo existente de conocimiento, sino que también se alinean con investigaciones anteriores sobre cómo las condiciones de almacenamiento pueden afectar la calidad de la fruta.