Predicción de riesgo de caídas en adultos mayores con aprendizaje profundo y datos del test Timed Up and Go (TUG)
Autores: Maiora, Josu; Rezola-Pardo, Chloe; García, Guillermo; Sanz, Begoña; Graña, Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de riesgo de caídas en adultos mayores con aprendizaje profundo y datos del test Timed Up and Go (TUG)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Caídas
Adultos mayores
Modelo predictivo
Datos de IMU
Aprendizaje profundo
Riesgo de caídas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las caídas son un importante riesgo para la salud de los adultos mayores; por lo tanto, en el contexto de una población envejecida, predecir el riesgo de que un paciente sufra caídas en un futuro cercano tiene un gran impacto en los sistemas de salud.
Descripción
Las caídas son un importante riesgo para la salud de los adultos mayores; por lo tanto, en el contexto de una población envejecida, predecir el riesgo de que un paciente sufra caídas en un futuro cercano tiene un gran impacto en los sistemas de salud.