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Predicción de riesgo de caídas en adultos mayores con aprendizaje profundo y datos del test Timed Up and Go (TUG)

Autores: Maiora, Josu; Rezola-Pardo, Chloe; García, Guillermo; Sanz, Begoña; Graña, Manuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de riesgo de caídas en adultos mayores con aprendizaje profundo y datos del test Timed Up and Go (TUG)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Caídas
Adultos mayores
Modelo predictivo
Datos de IMU
Aprendizaje profundo
Riesgo de caídas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las caídas son un importante riesgo para la salud de los adultos mayores; por lo tanto, en el contexto de una población envejecida, predecir el riesgo de que un paciente sufra caídas en un futuro cercano tiene un gran impacto en los sistemas de salud.

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