Problema: Predecir relaciones de dependencia en sistemas fuera de equilibrio es un desafío crítico en la investigación de sistemas complejos. Solución propuesta: En este artículo, proponemos un método novedoso para predecir bordes dependientes en modelos de red de sistemas complejos fuera de equilibrio, basado en características de módulos superpuestos. Este enfoque aborda el problema de predicción de dependencia de muchos a muchos entre redes complejas fuera de equilibrio. Al transformar modelos de red basados en nodos en modelos basados en bordes, identificamos estructuras modulares superpuestas, lo que permite la predicción de bordes dependientes de muchos a muchos. Evaluación experimental: Este método se aplica a la predicción de bordes de dependencia en redes de energía y gas, redes de currículo y competencias, y redes de texto y preguntas. Resultados: Los resultados indican que el método propuesto de predicción de bordes de dependencia mejora la robustez de la red en redes de energía y gas, identifica con precisión las relaciones de apoyo en redes de currículo y competencias, y logra una mejor ganancia de información en redes de texto y preguntas. Conclusión: Estos hallazgos confirman que el enfoque basado en módulos superpuestos predice efectivamente las dependencias en varios sistemas complejos fuera de equilibrio en diversos campos.